原標(biāo)題：水產(chǎn)養(yǎng)殖“加速器”

來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)

原標(biāo)題：水產(chǎn)養(yǎng)殖“加速器”

來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)

【一線講述】

6月15日，當(dāng)“范蠡大模型1.0”發(fā)布時(shí)，我告訴身邊的同事們，水產(chǎn)養(yǎng)殖的“加速器”來(lái)了。

我國(guó)是世界第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國(guó)，養(yǎng)殖產(chǎn)量約占世界的60%以上，但是我國(guó)并不是水產(chǎn)養(yǎng)殖強(qiáng)國(guó)。我曾經(jīng)去挪威參觀萊瑞循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)，其養(yǎng)殖密度大于85千克每立方米。而在我國(guó)，這一數(shù)字在25至45千克每立方米之間。分析差距，原因就在智能化上。

我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖在智能化路上面臨著多重挑戰(zhàn)。一是我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖品種繁多，魚、蝦、蟹、貝等水產(chǎn)品的養(yǎng)殖模式各異，建立完整養(yǎng)殖品種的生產(chǎn)模型難度極大。二是勞動(dòng)力老齡化問題凸顯，從業(yè)者平均年齡約為55歲，年輕一代養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)不足，也少有人愿意從事傳統(tǒng)的養(yǎng)殖生產(chǎn)。

因此，在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)，大模型大有用武之地。大模型可以利用深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，分析海量的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，揭示其中的規(guī)律和關(guān)聯(lián)性。我?guī)е鴪F(tuán)隊(duì)40多名老師和200多名研究生對(duì)魚、蝦、蟹等27個(gè)我國(guó)產(chǎn)量最大的水產(chǎn)養(yǎng)殖品種的大量文本數(shù)據(jù)和影像進(jìn)行了收集，形成了大規(guī)模漁業(yè)專業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)，通過Transformer深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，借助預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)、參數(shù)共享與注意力機(jī)制、提示工程等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合等，不僅實(shí)現(xiàn)豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識(shí)生成，還包括水、餌、病、管等多方面多元化的預(yù)測(cè)、分析和決策。“范蠡大模型”將為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營(yíng)者和政府決策部門提供更精準(zhǔn)、更全面的人工智能支持，為漁業(yè)管理提供更科學(xué)的依據(jù)。

目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)在山東、浙江、廣東、重慶等地的魚菜共生AI工廠、智能養(yǎng)魚工船和智能圍網(wǎng)養(yǎng)殖場(chǎng)景中投入使用。

人工智能在智慧漁業(yè)中的應(yīng)用是長(zhǎng)期的，“范蠡大模型”也還有很長(zhǎng)的路要走。未來(lái)，必須充分發(fā)揮通信、科研、水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖戶等各種不同領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)力量，以產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同推進(jìn)大模型的開發(fā)與應(yīng)用，人工智能才能真正落地，中國(guó)的水產(chǎn)養(yǎng)殖才能不斷加速。

（本報(bào)記者陳鵬 通訊員劉錚采訪整理）

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